รายละเอียดบทความ
| ชื่อเรื่อง |
เครื่องมือพยากรณ์ความล้มเหลวทางการเงิน
|
| ชื่อเรื่องรอง |
Financial Distress Prediction Methods
|
| ชื่อผู้แต่ง |
| 1. | จีรนันท์ เขิมขันธ์ |
| 2. | สุรชัย จันทร์จรัส |
|
| หัวเรื่องคำสำคัญ |
|
| หัวเรื่องควบคุม |
| 1. | การเงิน -- การบริหาร |
| 2. | การเงิน -- การวางแผน |
| 3. | การเงิน -- การวิเคราะห์ |
|
| คำอธิบาย / บทคัดย่อ |
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบการทำงานของเครื่องมือพยากรณ์ความล้มเหลวทางการเงิน โดยวิธีที่บทความนี้รวบรวมมา ได้แก่ โลจิท โพรบิท การวิเคราะห์จำแนกประเภทหลายตัวแปร และโครงข่ายประสาทเทียม นอกจากนี้ยังได้สรุปข้อดีและข้อจำกัดรวมถึงลักษณะการพยากรณ์ของแต่ละวิธี และเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการพยากรณ์ของวิธีดังกล่าวจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง พบว่า เครื่องมือที่มีความยืดหยุ่นในการประยุกต์ใช้และง่ายต่อการทำความเข้าใจและอธิบายจะเป็นแบบจำลอง โลจิทและโพรบิท ในส่วนของงานวิจัยที่ต้องการจำแนกหลายกลุ่มหลายตัวแปร เครื่องมือที่เหมะสมควรใช้การวิเคราะห์จำแนกประเภทหลายตัวแปร และในงานที่มีความซับซ้อนมากขึ้นต้องการเทคนิคที่สูงหรือข้อมูลไม่เป็นเส้นตรงควรใช้โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งจะทำให้การพยากรณ์มีประสิทธิภาพมากที่สุด
|
รายละเอียดวารสารเพื่อติดตามอ่านบทความฉบับเต็ม (Full Text)